De aanpak
Van strategisch doel naar aantoonbaar resultaat.
Werkshift begint niet bij een AI-toepassing maar bij wat uw organisatie wil bereiken. Daarna volgen vijf stappen, en na elke stap beslist u zelf of we doorgaan.
Het Werkshift-model
Dezelfde vijf stappen lopen door alles heen wat we maken.
Doel
Meer capaciteit, minder verspilling, sneller leveren. Het vertrekpunt is een organisatiedoel, geen AI-ambitie.
Werk
We brengen het werkproces in kaart tot op taakniveau: wat gebeurt er werkelijk, waar loopt het vast en waar zit verspilling.
Mens + AI
Per taak kijken we wat menselijk oordeel vraagt en wat AI kan voorbereiden, structureren of versnellen.
Experiment
Eén concrete hypothese, een klein team, een afgebakende periode en vooraf afgesproken wat we meten.
Resultaat
Opschalen, aanpassen of stoppen. Een verandering telt pas als die bijdraagt aan het doel uit stap 01.
De Werkshift Scan
Drie vragen, in deze volgorde.
De scan kijkt naar werkprocessen, niet alleen naar functies. Functies en taken zijn onderdeel van de analyse, maar ze zijn niet het vertrekpunt.
Doel
Wat probeert de organisatie te bereiken?
Werk
Welke processen en taken bepalen of dat lukt?
Potentieel
Waar kunnen medewerkers en AI samen meer waarde creëren?
Wat de scan oplevert per verbeterkans
Elke kans krijgt één van drie statussen, zodat u weet waar u wel en niet aan begint.
Genoeg zicht op de winst en op het proces om een hypothese te testen.
Kansrijk, maar er ontbreekt nog informatie om een goede test op te zetten.
Een bewuste keuze. De winst weegt hier niet op tegen de moeite, of het moment is er niet.
Mens en AI
De medewerker kent het werk. AI vergroot de mogelijkheden.
Niet AI die de mens verandert, maar twee soorten vermogen die op hetzelfde werk uitkomen. Werkshift onderzoekt per taak welke verdeling het meeste oplevert.
Menselijk potentieel
- Vakkennis
- Oordeelsvermogen
- Creativiteit
- Sociale interactie
- Contextkennis
- Probleemoplossing
- Eigenaarschap
- Omgaan met uitzonderingen
Per taak zoeken we de verdeling die het meeste oplevert
AI-potentieel
- Informatie zoeken
- Structureren
- Vergelijken
- Samenvatten
- Genereren
- Voorbereiden
- Herkennen
- Voorspellen
De rol van AI
AI is bij Werkshift geen eindpunt.
Als onderzoeksinstrument
We combineren informatie over werkprocessen, taken, arbeidsmarktdata, onderzoek en AI-analyse om patronen en mogelijkheden sneller zichtbaar te maken dan met interviews alleen zou lukken.
Als mogelijke versterking van medewerkers
We onderzoeken waar AI werk kan voorbereiden, versnellen of vereenvoudigen, zodat medewerkers meer ruimte krijgen voor werk waarin oordeel, vakkennis, context en contact het verschil maken.
AI vergroot de onderzoeksruimte. Medewerkers brengen de kennis van het werk. Werkshift brengt beide bij elkaar.
Werkwijze
Vijf stappen, en u beslist na elke stap opnieuw.
- 01VerkenningWelk strategisch vraagstuk of werkproces staat centraal?Een gesprek waarin we uw doel scherp krijgen en bepalen welk proces we onder de loep nemen. Hier hoort geen AI-vraag bij: als het vraagstuk beter zonder AI op te lossen is, zeggen we dat.Eén gesprek
- 02Werkshift ScanWaar raken processen, taken, menselijk potentieel en AI elkaar?We brengen het werkproces in kaart tot op taakniveau, toetsen dat bij de mensen die het werk doen, en bepalen per taak wat menselijk oordeel vraagt en wat AI kan voorbereiden. Uitkomst: een rangorde van verbeterkansen met een status per kans.Circa 5 werkdagen
- 03KeuzeWelke kans verdient een experiment?Een sessie met uw MT waarin u kiest. Niet elke kans wordt een experiment, en dat is de bedoeling. We formuleren samen de hypothese die daadwerkelijk te testen is.Eén sessie
- 04ExperimentWerkt de verandering in het echte werk?Een team test de nieuwe werkwijze in de praktijk. Vooraf leggen we vast wat we meten en wanneer het geslaagd is. Werkt het niet, dan weet u dat na weken in plaats van na een implementatietraject.6 tot 8 weken
- 05OpschalenWat bedden we in?Wat aantoonbaar werkt, verankeren we in processen, rollen, ontwikkeling en technologie. Wat niet werkt, stopt. Beide uitkomsten zijn winst ten opzichte van een investering op onderbuikgevoel.In overleg
Het Experiment
Al weten wat u wilt verbeteren?
Test in zes tot acht weken of één concrete verbetering daadwerkelijk werkt. Is uw doel, proces of verbeterkans nog niet scherp genoeg, dan adviseren we eerst de Scan.
Wat het traject bevat
- Eén concrete verbeterkans
- Eén team of afgebakende groep
- Looptijd van zes tot acht weken
- Opzet van het experiment
- Nulmeting
- Vier vaste begeleidingsmomenten
- Tussenmeting
- Analyse
- Eindmeting
- Oogstrapportage
- MT-besluit
Drie mogelijke uitkomsten
Opschalen
De verbetering werkt voldoende.
Aanpassen
Er is potentie, maar de aanpak moet worden gewijzigd.
Stoppen
De verbetering levert onvoldoende waarde op.
Niet iedere AI-kans verdient een investering.
Een besluit om niet verder te investeren is een volwaardige goede uitkomst. U weet het dan na weken, met bewijs, in plaats van na een jaar implementeren.
Aanbod
Van mogelijkheden naar bewezen resultaat
AI biedt veel mogelijkheden. Maar welke zijn relevant voor uw organisatie? Werkshift brengt in beeld waar mens en AI samen het werk kunnen verbeteren, test de meest kansrijke toepassing en helpt deze verder te brengen als ze werkt.
Werkshift Scan
€1.750 excl. btw
Waar kunnen mens en AI samen het verschil maken?
We onderzoeken uw doelen, werkprocessen, functies en taken. Zo wordt zichtbaar waar AI medewerkers kan ondersteunen, waar menselijk werk belangrijk blijft en welke verbeterkansen het meest kansrijk zijn. U krijgt concrete prioriteiten voor waar u wel — en niet — mee aan de slag moet.
Werkshift Experiment
€4.500 excl. btw
Werkt deze kans ook in uw praktijk?
We testen één concrete verbeterkans met de mensen die het werk daadwerkelijk doen. Vooraf bepalen we wat beter moet worden, bijvoorbeeld tijd, kwaliteit, capaciteit of werkbaarheid. Na zes tot acht weken weet u wat het oplevert en of u moet stoppen, aanpassen of doorgaan.
Opschalen
Op aanvraag
Hoe maken we de nieuwe werkwijze breder toepasbaar?
We vertalen een bewezen aanpak naar andere teams, functies of processen. Daarbij kijken we naar werkverdeling, vaardigheden, rollen en borging. Alleen opschalen wat aantoonbaar waarde toevoegt.
Van vraagstuk naar getest resultaat
€5.750 excl. btw
Werkshift Scan + één Werkshift Experiment
Voor organisaties die weten dat AI kansen biedt, maar nog niet waar ze moeten beginnen. We brengen eerst in beeld waar mens en AI samen het meeste kunnen verbeteren. Daarna testen we de meest kansrijke toepassing in de praktijk.
DoelWerkKansTestResultaatBesluit
Na afloop weet u niet alleen waar AI kan helpen, maar ook of het in uw organisatie daadwerkelijk werkt.
Bespreek uw vraagstukWaar de analyse op steunt
Werkshift combineert onderzoek, arbeidsmarktdata, de kennis van uw medewerkers en AI-analyse. We maken aannames expliciet, gebruiken de beschikbare data, betrekken de mensen die het werk kennen en testen daarna in de praktijk of een verandering werkelijk waarde toevoegt.
De volledige verantwoording →SLIM-regeling
De SLIM-regeling van SZW subsidieert onder meer het doorlichten van een onderneming en het opstellen van een opleidings- en ontwikkelplan. Werkshift kan daar onderdeel van zijn.
Let op: voor individuele mkb-ondernemingen geldt een minimale subsidie van €5.000 bij 60% vergoeding, dus een aanvraag begint pas rond €8.333 aan kosten. Een losse scan haalt die drempel niet. Aanvraagronde 2026: 19 augustus 09.00 tot en met 7 september 17.00 uur, met loting bij overschrijding van het budget. Geschiktheid altijd vooraf toetsen bij Uitvoering van Beleid.
Welk werkproces zou u willen verbeteren?
U hoeft nog geen AI-oplossing te hebben. Neem één concreet organisatievraagstuk mee.