SLIM-subsidie mogelijk: laat de Werkshift-scan opleveren als opleidings- en ontwikkelplan voor uw aanvraag — bekijk subsidiemogelijkheid →

Methode & bronnen

Hoe we tot een oordeel komen

Werkshift analyseert wat AI met het takenpakket van een functie doet — niet of "de baan verdwijnt". Elke uitspraak is herleidbaar tot een benoemde bron, met expliciete onzekerheid en een versie bij elk rapport. Zodat u het intern kunt verdedigen.

Van functie naar oordeel

Vier stappen. Dezelfde functielijst levert met dezelfde dataset- en methodeversie dezelfde uitkomst.

1

Functie → ISCO-08

Elke functie koppelen we aan een internationale beroepscode (ISCO-08). Die code is de sleutel waarmee alle bronnen op elkaar aansluiten.

2

Taken in kaart

Per beroep halen we de concrete taken op uit O*NET — een Amerikaans takendatabestand. Omdat Nederlandse functies kunnen afwijken van Amerikaanse taakomschrijvingen, vergelijken we de O*NET-taken met ESCO-beschrijvingen in het Nederlands en met CBS-beroepsprofielen. Taken die in de Nederlandse context niet of nauwelijks voorkomen worden weggelaten of aangepast. Het resultaat is een takenlijst die herkenbaar is voor een Nederlandse medewerker.

3

Veranderdruk per taak

Per taak wegen we hoe sterk generatieve AI hem raakt — overnemen, ondersteunen, of grotendeels onbekend. We werken met banden, geen schijfprecisie.

4

Oordeel & advies

Per functie één oordeel — hoge / gerichte / beperkte veranderdruk — met een taakverhaal en, waar relevant, scholingsrichting.

De bronnen

Zes bronnen die elkaar versterken

We combineren zes onafhankelijke bronnen: drie Nederlandse arbeidsmarktbronnen voor context en relevantie, en drie internationale onderzoeksbronnen voor taakniveau-precisie. Elke bron heeft een beperking. Door ze te combineren compenseren ze elkaars zwakheden. Hieronder staat per bron wat hij bijdraagt — en waar hij tekortschiet.

Nederlandse basis

UWVArbeidsmarktbeeld en krapte per beroepsgroep — Nederlandse context.

Werkt op beroepsgroep-niveau; geen directe taakanalyse.

CBSBeroepsomvang: hoeveel mensen werken in een functie, voor prioritering.

Omvangdata; geen informatie over taakinhoud of AI-impact.

ESCO (EU)Skills en overstappaden, met Nederlandse termen — voedt het scholingsadvies.

Beschrijft vaardigheden; geen uitspraken over veranderdruk per taak.

Taakniveau-onderzoek

O*NETHet taakvocabulaire: welke taken een beroep concreet omvat (vertaald naar NL).

Amerikaans databestand; taken worden vertaald en getoetst aan Nederlandse beroepspraktijk (zie stap 2).

ILO / GmyrekDe genAI-veranderdruk per taak, gekoppeld aan ISCO-08. Onze primaire exposure-lens.

Globale index op basis van Poolse beroepsdata als ISCO-08 proxy; niet specifiek voor Nederland, wel internationaal gevalideerd.

Anthropic Economic IndexGeobserveerd AI-gebruik — onafhankelijke toets of de theorie klopt met de praktijk.

Selectiebias: meet Claude-gebruikers, niet de gemiddelde medewerker. Bruikbaar als richtinggevend signaal, niet als primaire databron.

Bij opdrachten in onderwijs en LOB vullen we dit aan met ROA-arbeidsmarktprognoses en SBB-kwalificatiedata.

Triangulatie

Waarom zes bronnen betrouwbaarder zijn dan één

Elke bron die wij gebruiken heeft zijn eigen blinde vlek. O*NET weet wat een functie inhoudt, maar niet wat AI ermee doet. ILO/Gmyrek weet wat AI met taken doet, maar werkt met een globale index — niet specifiek Nederland. UWV en CBS kennen de Nederlandse arbeidsmarkt, maar werken niet op taakniveau. De Anthropic Economic Index laat zien wat in de praktijk al gebeurt, maar meet alleen vroege adopters van AI. ESCO verbindt alles aan scholing, in het Nederlands.

Wat wij doen heet triangulatie: bronnen combineren die elkaars zwakheden compenseren. Als O*NET, ILO én de Anthropic Index alle drie dezelfde richting wijzen voor een functie, is dat geen toeval. Dan is het een bevinding.

O*NET

VS — Dept. of Labor

Sterk in: Beschrijft exact welke taken een beroep omvat

Blinde vlek: Weet niet wat AI met die taken doet

Taakvocabulaire

ILO / Gmyrek

Internationaal — ILO Working Paper 140, 2025

Sterk in: Koppelt GenAI-veranderdruk aan ISCO-08 taken op taakniveau

Blinde vlek: Globale index — niet specifiek voor NL arbeidsmarkt

Primaire exposure-lens

UWV

Nederland — kwartaaldata

Sterk in: Nederlandse arbeidsmarktcontext: krapte, vacaturetrend

Blinde vlek: Werkt op beroepsgroep-niveau, niet op taakniveau

Nederlandse context

CBS

Nederland — actueel

Sterk in: Hoeveel mensen werken in een functie in NL

Blinde vlek: Omvang en trends, geen taakinhoud

Prioritering

Anthropic Economic Index

VS/Internationaal — meest recente rapport 2026

Sterk in: Observationeel: wat mensen in de praktijk al met AI doen

Blinde vlek: Selectiebias — meet vroege adopters, niet gemiddelde medewerker

Praktijktoets

ESCO

EU — versie 1.2, mei 2024

Sterk in: Skills en overstappaden in 28 talen inclusief Nederlands

Blinde vlek: Beschrijft skills, geen AI-veranderdruk

Scholingsadvies

Een bevinding die door meerdere onafhankelijke bronnen wordt bevestigd is robuuster dan een analyse die op één databron rust. Afwijkingen tussen bronnen benoemen we expliciet in het rapport.

Wanneer bronnen niet overeenkomen

Als de ILO-veranderdruk hoog is maar het UWV-arbeidsmarktbeeld stabiel blijft voor een functie, benoemen we die spanning expliciet in het rapport. We kiezen dan voor de voorzichtigste conclusie en leggen uit waar de afwijking vandaan komt.

Dit gebeurt bij ongeveer 15% van de geanalyseerde functies — met name bij beroepen in de technische sector waar automatisering theoretisch hoog scoort maar de praktijkvraag structureel sterk blijft.

Eerlijk over onzekerheid

Wat we wél en niet beweren

Banden, geen schijfprecisie

We tonen hoge / gerichte / beperkte veranderdruk — geen "74%". Het onderliggende onderzoek geeft die nauwkeurigheid niet, dus wij claimen hem niet.

Taken, geen banen

Veranderdruk betekent dat taken verschuiven, niet dat een functie verdwijnt. Hoeveel fte of op welke termijn zeggen we bewust niet — dat hangt af van uw eigen processen.

Toetsing aan de praktijk

We controleren of onze rangorde overeenkomt met de richting van het UWV-arbeidsmarktbeeld en van geobserveerd AI-gebruik. Afwijkingen benoemen we.

Onafhankelijk

Werkshift verkoopt zelf geen scholing. Het advies is niet gekleurd door wat we daarna zouden willen verkopen.

Reproduceerbaar

Elk rapport draagt een versie

Elk rapport vermeldt de gebruikte datasetversie en peildatum. Dezelfde functielijst levert met dezelfde versie dezelfde uitkomst — controleerbaar, ook maanden later. De databronnen worden jaarlijks geactualiseerd, met een tussentijdse controle per kwartaal op snel bewegende signalen.

De gratis beroepenverkenner op deze site is een indicatieve oriëntatie op beroepsniveau. De betaalde analyse volgt de volledige methode hierboven en is toegespitst op de functies in uw organisatie.

Frey & Osborne (2013): de schouder waarop we staan

Het bekende Oxford-onderzoek legde in 2013 de basis voor het mondiale debat over AI en werk — en zette het onderwerp permanent op de agenda. Wij bouwen verder op wat sindsdien is geleerd: we kijken op taakniveau in plaats van beroepsniveau, en we gebruiken bronnen die generatieve AI wél meenemen. Frey & Osborne is de schouder waarop we staan, niet de vloer waarop we blijven staan.

De volledige verantwoording

De technische bijlage — toewijzingsregels, crosswalk-tabellen en de validatie-uitkomst — sturen we op aanvraag toe.

Methode & bronnen (PDF)Stel een vraag over de methode